Международные авиакомпании все активнее внедряют программные платформы искусственного интеллекта для мгновенного пересмотра тарифов. Новые аналитические модели кардинально меняют процесс бронирования мест в самолетах.
Основные параметры и показатели
- Технологическая платформа: автоматизированное ценообразование Fetcherr
- Главная задача внедрения: прогнозирование спроса и оптимизация выручки
- Ключевые переменные: динамика бронирования, сезонность, макроэкономика
- Источник данных: финансовое издание Bloomberg
Как нейросети максимизируют доходы авиаперевозчиков
Как сообщает Bloomberg, внедрение прогностических систем позволяет авиаперевозчикам оперативно реагировать на поведение клиентов и рыночные колебания без ручного вмешательства специалистов. Как передает istoknews, софт оперативно определяет пик интереса к направлению и поднимает тарифную планку.
Вместе с тем алгоритмы умеют гибко снижать цены на рейсах с низким прогнозируемым пассажиропотоком, стремясь максимально заполнить салон. Это приведет к усилению разницы в стоимости между популярными и непопулярными датами вылета.
Совет от istoknews.com
Если дата вашей поездки не зафиксирована строго, мониторьте билеты на смежные дни и выбирайте рейсы в непиковые часы, а самые важные технологические новости изучайте на istoknews.com.